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在大数据时代，你知道当今北美就业市场上哪个领域最适合咱们华人去做？肯定是数据分析领域啦！
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1.因为这个领域属于朝阳产业，就业市场各种相关职位众多，而且入职后工作稳定，薪水高！
2.这个领域能最大限度发挥我们华人基础扎实，擅长分析的优势，对语言能力又没有太高的要求。扬长避短，当然是最佳就业方向的不二选择！
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维多利亚数据分析名师陈老师隆重推出
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“数据分析”就业专场
为什么选择“维多利亚”的金牌老师陈老师的数据分析系列课程？
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第一，陈老师是为数不多首批进入多伦多数据分析领域的华人之一，而且从入行开始就一直工作在加拿大最大的通信公司或大银行的数据分析核心团队，至今已近15年，并任职Senior Manager。还多次在著名的SAS公司的数据分析技术研讨会上担任主讲嘉宾，在GTA的业内圈子里享有盛名；
第二， 作为一直工作在大公司数据分析前沿的核心团队技术权威，陈老师不仅理论功底扎实，还具有十分丰富的hands on 技能。同时，他还具有十几年大公司技术面试官的经验，对该领域各个level相关职位要求了如指掌。陈老师运用他的深厚的专业背景和经验，不仅9年前率先在GTA第一个开设了数据分析相关课程“数据挖掘（简称DM）”, 而且与时俱进，不断完善，陆续推出了“数据分析(简称DA)”, “数据分析认证证书(简称BA)”以及最新的运用于大数据分析的培训课程”Applied Data Science with Pathon & R---Python part”（简称Python）等系列课程。形成了4门相关课程既相互独立，又相辅相成的完整培训体系，在GTA地区可是独一无二的“王牌”噢！
第三， 陈老师移民前就在高校任教十几年，现在还是国内某重点大学客座教授。教学经验丰富，教学风格生动风趣，擅长把深奥艰涩的理论用浅显易懂的语言解释清楚，学生易于接受，是深受欢迎的金牌老师。近9年来，他帮助无数不同背景，不同level的学生叩开了数据分析的职场大门或在该领域获得了提升，可谓桃李满天下！
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赫赫有名的陈老师，他的学生遍布各大银行，通讯公司及大型企业等！
我们都是通过陈老师找到高薪数据分析工作，来自不同的背景和年龄，2017年从数据分析开始，您还在等什么！
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我们都是通过陈老师找到了高薪“数据分析”的工作！
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4 Q/ a' V. T* s9 D) p% v[size=1em]学员：Victor
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数据分析必备的三件法宝：专业的统计知识与分析方法，标准化的工作流程，大数据处理的统计分析工具。上过陈老师的课以后，我们都可以掌握。为数据分析师的职业道路铺垫坚实基础。
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9 o' x! l9 Q9 Y2 o% \[size=1em]学员：Ms. Li
: {+ O, g- u. g0 n6 P$ w现任职于Scotia Bank，经济学背景，来到加拿大后面对就业市场感觉很彷徨，偶然的机会听了陈老师的课，陈老师深入浅出的讲解让Ms. Li对数据分析产生了浓厚的兴趣，觉得这个方向并不那么高不可攀而且是个非常有前途的职业，学习结束后她很快就找到了称心的工作。Ms. Li告诉大家，陈老师对知识的透彻理解、准确把握，让她对这个陌生的行业有了清晰的认识，明白了工作方法及运作流程，这一切都对她的面试以及之后的工作帮助很大。
* f0 }* }! |7 J- h5 S z学员：Ms. Zhang
现任职于BMO银行，Ms. Zhang对于自己能找到专业工作非常激动，她非常感激老师给予其的无私帮助。Ms. Zhang告诉大家听过陈老师的课，让她受益良多，老师功底深厚，是个真正的专家。在课堂上不仅学习到了专业的技术，更从课中学到了正确的思考方法及处理问题的技巧，这些都帮助Ms. Zhang顺利快速地融入新工作。她感慨到，听陈老师的课让其事半功倍，比自己学习强百倍。
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大型数据分析论坛：如何在三个月内快速找到“高大上”的数据分析师工作！讲座时间
% k. t" Z3 |( f) X5 月13日 (周六) 2:30pm
5 月27日 (周六) 2:30pm
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订座电话：(416)665-1888
地点：250 Consumers Road, Suite 901, Toronto M2J 4V6
讲座内容随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用，企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大。在这大量的数据信息中，隐藏着企业运作的利弊得失，若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理，从而在第一时间内获得最有价值的规律和模式，对帮助企业高层进行正确的运筹决策，至关重要。在这背景下，企业对数据分析员(Data Analyst)的需求快速增加。由于数据分析(Data Analysis)是一个朝阳产业，所以数据分析员是一个长期可从事的较好的职业。特别是将数据分析技术应用到市场营销中，更是当下的热门行当(Data Analysis in Marketing)。为了增强和改进市场营销，数据分析员要会使用数据分的技术与方法析去发现客户知识，回应市场营销中的关切。例如，提供解决如下问题的方法：
+ `6 [1 t2 b( |/ c7 Y! {6 m }9 a9 ^显然，要正确地解决这些问题，数据分析员必须掌握所需的数据分析技术。无容置疑, programmer (只会写SAS code, SQL, VBA, Python, R的等人)是没有能力为公司解决上述的实际问题的. Reporting或Data Preparation可能是你唯一能从事的职业, 而这种低端职业是不稳定的. 要想从事Data Analyst职业需要哪些技能? 哪些技能是Required? 哪些技能是Nice to have? Data Analyst职业又是如何分类的？它们的工作的稳定性和Salary又怎样？
授课老师Mr. Chen ；加国数据分析第一名师，曾担任加拿大最大电信公司Director，现任加拿大著名银行Senior Manager；多次担任SAS公司技术讲座主讲嘉宾，获得大量好评；中国重点高校客座教授；多市最早从事数据分析工作的华人之一多年北美政府，银行，通信，医药行业工作经验。
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发表于 2017-5-12 19:36
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